Agentes que actúan en tus sistemas, bajo control.
De un flujo de trabajo de negocio a un agente operando en tu ERP, CRM o sistema de tickets, con un harness gestionado, una suite de evaluación, permisos acotados y una entrega que tu equipo puede operar.
El problema
Los agentes prototipo son fáciles; los de producción no. La diferencia es el harness: evaluación antes de construir, trazas de cada paso, permisos por herramienta, una forma de que intervengan personas y un modelo que puedas cambiar cuando llegue uno mejor.
Construimos primero ese harness, sobre Amazon Bedrock AgentCore y Strands Agents o sobre Azure AI Foundry y Microsoft Agent Framework, y exponemos las herramientas por Model Context Protocol para que el agente no quede casado con el bucle de un proveedor.
Qué entregamos
- Selección del flujo y casos de evaluación escritos antes de cualquier prompt
- Agente construido sobre un harness gestionado, con herramientas por MCP y comunicación entre agentes por A2A
- Permisos acotados, puertas de aprobación humana y trazas completas
- Suite de evaluación, puntuación por lotes y red-team antes del lanzamiento
- Despliegue en tu tenancy con runbooks y tableros
- Transferencia de conocimiento y entrega a tus ingenieros
Cómo trabajamos
Descubrir
Un flujo, un resultado medible. Casos de evaluación acordados por escrito.
Prototipar
Un agente funcional contra herramientas reales, detrás de MCP, con trazas desde el primer día. Usado en casos reales, no en diapositivas.
Endurecer
Guardrails, red-teaming, permisos, identidad para cada llamada a herramienta, presupuestos de tokens y latencia.
Operar
Entrega con tableros y un playbook, o un contrato mensual para operarlo contigo.
Qué lo respalda
Preguntas frecuentes
¿Qué modelo usará el agente?
El que gane en tus casos de evaluación. Claude, Amazon Nova, OpenAI y modelos de pesos abiertos son candidatos, y el harness te permite cambiar después.
¿Qué no puede hacer el agente?
Nada que no hayas permitido explícitamente. Las herramientas son de solo lectura por defecto; las escrituras pasan por verificaciones de permisos y, donde importa, por aprobación humana.
¿Cuánto tarda en estar en producción?
De seis a doce semanas para un primer flujo, según los sistemas involucrados y la rapidez con que se otorgan los accesos.
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